谭青青

广东科学技术职业学院商学院

商务数据分析与应用专业，高职大二第二学期

职业目标：成为数据分析领域的专业人才，为企业决策提供数据支持

关于我

对商业逻辑与数据结合有强烈好奇，逻辑缜密；持续通过网课（如B站/和鲸社区）自学。我热爱数据分析，善于从复杂数据中提取有价值的信息，并将其转化为可执行的业务建议。

电商销售数据分析

Python, Pandas

清洗万条订单数据，分析用户复购率与RFM模型，输出运营优化建议。

成果：通过RFM模型识别高价值客户，为运营团队提供精准营销策略。

供应链库存预测

SQL, Excel

利用历史出库数据建立简单线性回归预测模型，库存周转率提升12%。

成果：库存周转率提升12%，减少库存积压，降低运营成本。

物流效率可视化看板

Tableau / Power BI

设计交互式仪表板，实时展示区域时效与成本，获学院实训优秀案例。

成果：获学院实训优秀案例，为物流管理提供数据支持。

数据处理

Pandas NumPy

可视化

Matplotlib Seaborn Tableau Power BI

数据库

MySQL SQLite

其它

Jupyter Git Scikit-learn